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大型企业的存储照料员不错鉴戒全国主要的超大限度云预计提供商的基础设施设想原则来优化我方的存储系统和操作。

为超大限度云平台提供能源的数据中心和IT系统代表了IT基础设施设想和推论的顶峰。它们提供超出企业需要的可膨大性、可靠性和浑沌量水平。

也即是说，包括存储照料员在内的企业IT团队不错从Google、AWS和其他全国主要公有云提供商那边学到好多东西。通过遴荐某些超大限度数据中心设想原则，存储照料员可甚至力于打造更具可膨大性、弹性和自动化的IT存储系统。

要津的相似性和互异

超大限度云预计提供商和企业IT运营商皆在竭力安妥数据的爆炸式增长。在开销方面，他们也有相似之处。在构建行状器和存储系统时，这些开销对云预计运营商和在线行状提供商皆很紧要，由于IT系统中的开垦更难仆数，看似很小的资本将会日新月异。天然有些企业不太照看这么的资本，况且快乐为值得相信的云预计供应商的居品支付更多用度，但莫得任何IT组织快乐奢华。

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为了最大收尾地裁汰运营资本(这是IT资本优化的一个要津方面)，超大限度云预计提供商并不需要东谈主工监督的每项任求完了自动化。任务自动化的要津是软件，在云预计基础设施的配景下，它需要用不错在方法行状器上脱手的可膨大软件替换特定功能的硬件。

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超大限度云预计运营商的这些和其他条目以多种形貌重塑了行状器、收集和存储行业，其中包括：

迷水商城 散播式冗余和可膨大性的新时代; 专注于由商品组件构建的生动硬件; 伴跟着从专用开垦到在易于更换的方法行状器上脱手的软件界说行状的盘曲。

一朝IT组织和工程师遴荐云预计方法来处理，它就将悉数IT行状(不管是预计资源如故存储池)赈济为软件处理。

迷水商城 超大限度数据中心设想和存储影响

天然传统企业和公有云基础设施之间存在相似之处，但这种类比并不安妥。举例，传统架构时时波及IT团队必须东谈主工照料和修改的高资本基础设施。这些架构也时时具有小数固定数目的组件。联系词，这种传统的固定基础设施关于公有云来说没畸形念念真谛，因为云预计具有按序付费形状;淌若企业减少其基础设施萍踪，就不错裁汰资本。公有云资源也会自动膨大。因此，随需应变的云行状属性不适用于特殊基础设施。

尽管如斯，IT团队不错期骗以下超大限度数据中心设想原则来优化企业存储：

(1)遴荐软件笼统层

行状器是第一个臆造化的基础设施层，在物理硬件和逻辑资源之间有一个软件笼统层。臆造机(VM)成为企业期骗身手的方法脱手时环境。在昔日的十年中，跟着臆造机演变为容器，软件臆造化还是遍布悉数这个词数据中心。软件界说收集催生了软件界说广域网、收集功能臆造化和臆造收集脱色。软件界说存储(SDS)已将数据存储开垦与信息照料和数据甩掉戒指平台区分。

当先的软件界说存储(SDS)平台是为特定用途而设想的，举例为臆造机实例和数据库提供块卷。最近的居品变得与时局和契约无关，约略跨多个节点分片数据并将其呈现为逻辑卷、收集文献分享或对象存储。为了提供硬件的生动性，软件界说存储(SDS)还不错与具有集成JBOD SSD、HDD硬盘和NVMe开垦的方法行状器配套使用。

(2)构建行状而不是基础设施

通过将资源与物理硬件封闭，软件笼统层提供了搀和和匹配硬件的生动性，不错让团队将资源打包为行状而不是原始基础设施。企业从超大限度云预计提供商那边赢得启发，能让女孩子主动的药使用软件界说存储(SDS)提供对象、文献或卷行状，这些行状不仅包括容量，还包括备份、始终归档、版块戒指和质料保证(QoS)级别等具有价值的补助功能。

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托付行状而不是基础设施也为基础设施设想和有关行状的打包提供了生动性。它不错在不转变托付和计费模子的情况下完了功能和性能升级。借助存储即行状，照料员还不错使器用有不同性能和资本特征的行状器和驱动器来提供不同的行状层，以及将数据散播在多个数据中心和区域之间以赢得更高的可用性。

迷水商城 (3)自动化设想

用软件界说的数据和信息照料行状代替原始存储也促进了任务自动化。这反过来又裁汰了运营开销，减少了设置时候，并擢升了可靠性。软件界说存储(SDS)支持编程戒指，因为它公开了精深用于存储设置、部署、软件更新和用户设置的API。淌若但愿像超大限度云预计提供商雷同提供存储，不错在Terraform、Ansible、SaltStack或VMwarev Realize Automation等自动化和基础设施即代码平台中使用软件界说存储(SDS)居品公开的API，因为这会将东谈主工历程赈济为可编程剧本。

(4)盘算失败

行状器和存储开垦时时宕机。而关于领稀有十万台行状器和数百万个驱动器的云预计提供商来说，发生故障洪水横流。应该为应答失败进行设想，确保宕机的驱动器或行状器不会阻挠存储卷或对象blob。一种方法时代波及将文献、blob或卷分片为在多个驱动器、节点和数据中心之间复制和散播的块，使用纠删码、散列或近似算法来保证数据竣工性。

有些故障不波及数据阻挠，而是损坏或性能亏蚀。云预计运营商不错握续监控此类事件，并使用自动示知系统和剧原本缔造或松开毁伤，而无需东谈主工烦闷——况且但愿在用户提防到之前处分。监控还不错投诚任何损坏或中断的进度，并将传入的存储苦求路由到竣工的副本和未受影响的数据中心。

迷水商城 (5)强调可膨大性

IT团队一直在竭力得志存储容量需求。然而如今，加快的数据增长还是在许多企业中带来了危急。要像超大限度云平台雷同构建存储，需要按照摩尔定律类型的增前途行设想。照料员应该约略添加存储节点和JBOD阵列以无中断地膨大横向膨大系统。

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软件界说存储(SDS)对此类设想至关紧要，因为它将戒指平台(卷、文献和节点照料和设置)与数据平台(存储节点和阵列)分开。因此，向散播式系统添加容量不需要删除和迁徙卷。相悖，IT东谈主员不错添加节点，并使系统约略在新的可用容量之间自动再行分派数据。

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与传统的基于SAN的企业存储设想不同，超大限度云平台不会纵向膨大和整合——它们横向膨大和散播。他们还使用监控遥测和揣度机器学习算法来投诚容量加多的膨大设置文献，其计算是在不奢华太多预留空间的情况下领有充足的容量。

迷水商城 (6)记取机器是可替代的

与传统存储系统比拟，脱手软件界说存储(SDS)堆栈的方法行状器不错从简资金。企业不错遴荐低价的商品行状器替代抖擞的专有存储硬件。联系词，这些行状器是可替代的，由于每个文献或数据块皆在多个节点上的驱动器之间复制，因此一两个系统的故障不会影响悉数这个词数据量。机器互换性和数据冗余还让IT东谈主员不错在肤浅的时候批量进行维修或更换。

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企业的IT组织必须约略解释横向膨大散播式设想所需的系统数目是合理的。

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